UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS SILABO

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  UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS SILABO Asignatura: INVESTIGACIÒN DE OPERATIVA II Código: 5C DATOS GENERALES 1.1. Departamento Académico Ingeniería
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UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS SILABO Asignatura: INVESTIGACIÒN DE OPERATIVA II Código: 5C DATOS GENERALES 1.1. Departamento Académico Ingeniería de Transporte 1.2. Escuela Profesional Ingeniería de Transporte 1.3. Especialidad Ingeniería de Transporte 1.4. Nombre de la Carrera Ingeniería de Transporte 1.5. Ciclo de Estudios VI 1.6. Créditos Área de la Asignatura Profesional 1.8. Condición Obligatorio 1.9. Pre - Requisitos Investigación de Operativa I 1.10 Horas de Clase Semanal 5 horas Teoría (3) Práctica (2) 1.11 Horas de Clase Total 85 horas 1.12 Profesor Responsable Mg. Ing. Zonia Geldres Benites Mg. Ing. Jaime Zuloeta Vera 1.13 Año Lectivo Académico 2013-II 2. SUMILLA La asignatura es teórico-práctico de carácter profesional y trata sobre el planteamiento de modelos matemáticos y técnicas matemáticas con el propósito de optimizar problemas para la toma de Decisiones Gerenciales en las diferentes áreas de la Empresa. Comprende:, Planeamiento, programación y control de Proyectos mediante las técnicas del PERT-CPM,Programación Dinámica, Programación Entera, Fenómenos de Líneas de Espera,Modelo de inventario, Simulación de Sistemas y aplicaciones con herramientas computacionales 3. OBJETIVOS GENERALES Conocer, manejar y aplicar las principales técnicas matemáticas, modelos y conocimientos de la Investigación de Operaciones, en un proceso de toma de decisiones real, contando con el apoyo del computador. Analizar, interpretar y discutir ampliamente los resultados obtenidos para poder determinar rangos de validez de las soluciones en un ambiente de cambio permanente Transmitir experiencia empresarial a través del Desarrollo de los casos. 4. APORTES DE LA ASIGNATURA AL PERFIL PROFESIONAL: El aporte de la asignatura tendrá un impacto impresionante en la aplicación para el mejoramiento de la eficiencia de numerosas organizaciones tanto nacionales como internacionales, en el proceso con el manejo de las técnicas de optimización matemática contribuirá un significativo aumento de la producción e incremento de la productividad económica-social de las empresas peruanas en los diferentes sectores de la economía nacional. 1 5. ORGANIZACIÓN DE LA ASIGNATURA UNIDAD DENOMINACIÒN HORAS 1 Administración de proyectos con PERT/CPM 30 2 Programación Dinámica 5 EXAMEN PARCIAL 5 3 Programación Entera 5 4 Fenómenos de Líneas de espera 20 5 Modelos de Inventario y Simulación de Sistemas 10 EXAMEN FINAL 5 EXÀMENES SUSTITUTORIO Y DE APLAZADOS 5 TOTAL DE HORAS 85 6 PROGRAMACIÒN POR UNIDADES DE APRENDIZAJE PRIMERA UNIDAD 1.1 Denominación ADMINISTRACIÒN DE PROYECTOS CON PERT/CPM 1.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Planificar y administrar la ejecución de proyectos en el campo industrial y otros. 1.4 Contenido 1ra Semana Definición de PERT/CPM. Aplicaciones. Ventajas y Desventajas. Enumeración de sucesos. Flechas ficticias. Computo del tiempo lo más pronto posible y lo más tarde permisible de comenzar y terminar una actividad. 2da Semana Concepto de camino crítico y holguras de tiempo. Holguras del PERT. Tiempos flotantes. Estimación del tiempo de duración de una actividad e incertidumbre de su cumplimiento. Estimación de probabilidades en el cumplimiento de la duración total del proyecto. 3ra Semana Análisis de decisiones. Formulación de problemas. Toma de decisiones. Árboles de decisión. Aplicación de paquetes computacionales. 4ta Semana Distribución Beta. Extensión de la duración y terminación de una actividad e incertidumbre de su cumplimiento - Certeza de T e e incertidumbre de T e - La varianza. Determinación de la Probabilidad de terminar el Proyecto o la Actividad Aij en el suceso n - Factor de Probabilidad Z 5ta Semana Costos y duración óptima de un Proyecto en el Sistema PERT - CPM - Duración y Costo Directo de una Actividad. Pendientes de costo directo de una actividad Pendiente de costo directo de una Aij Aceleración en la entrega de un Proyecto. 6ta Semana Asignación de recursos a una actividad o a un Proyecto. Casos - Control de costos - Fórmula Polinómica de Reajuste de Precios - Optimización de grafos en la Programación PERT-CPM. Administración de Proyectos - PERT CPM - Métodos empleados en la Planificación de un Proyecto Diagrama de Gantt - Ventajas y Desventajas. 1.5 Actividades Solución a problemas prácticos. Prácticas en laboratorio de cómputo 1.6 Bibliografía Específica Richard I. Levin Y Charles A. Kirkpatrick (1992) Enfoques Cuantitativos a la Administración. México: CECSA Taha, H. (1998) Investigación de Operaciones. México: Representaciones y Servicios. Yu Chuen Tao (1980) PERT-CPM. Bilbao: DEUSTO 2 SEGUNDA UNIDAD 2.1 Denominación PROGRAMACIÒN DINÀMICA (PD) 2.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Proporcionar un procedimiento sistemático para determinar la combinación óptima de decisiones. 2.4 Contenido 7ma Semana Ejemplo prototipo para PD. Características de los problemas de PD Programación dinámica determinìstica. Programación dinàmica probabilística. 2.5 Actividades Solución de casos práctico con participación integral 2.6 Bibliografía Específica Gould, F.J.; Eppen G.D. y Schimidt C.P. (1996) Investigación de Operaciones en las Hillier, F. y Lieberman, G (2002) Investigación de Operaciones. México: Mc GrawHill l 8va Semana EXAMEN PARCIAL TERCERA UNIDAD 3.1 Denominación PROGRAMACIÒN ENTERA (PE) 3.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Complementar los conocimientos básicos necesarios para asignar a las variables de decisión valores enteros 3.4 Contenido 9na Semana Ejemplo prototipo de PE. Aplicaciones de la Programación Entera Binaria (PEB). Ejemplos de formulación. Perspectivas acerca de la solución de problemas de PE. Técnicas de ramificación y acotamiento para PEB y PE mixta. 3.5 Actividades Solución de casos práctico con participación integral 3.6 Bibliografía Específica Gould, F.J.; Eppen G.D. y Schimidt C.P. (1996) Investigación de Operaciones en las CUARTA UNIDAD 4.1 Denominación FENÓMENOS DE LÍNEAS DE ESPERA 4.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Resolver problemas específicos de líneas de espera 4.4 Contenido 10ma Semana Definición de la teoría de Línea de espera. Características.Fuente. Clientes. Líneas de espera. Estación de Servicios. Terminología. Tipos de llegada (formas de ocurrencia). Naturaleza aleatoria de las llegadas. Forma de estudio de las llegadas. Llegadas al azar y su naturaleza poissoniana. Ley Teórica de Poisson. Necesidad de verificar la naturaleza poissoniana de las llegadas. 11ra Semana Duración de tiempo de servicio: Variables, determinando y aleatorio. Distribución de probabilidades teóricas y aleatorias Distribución de probabilidades teórico más utilizadas para explicar el comportamiento de tiempo de servicio: Exponencial. Empleo de las fórmulas exponenciales en la generación de datosfrecuenciales teóricos. 12da Semana Sistema de espera poissonianas. Descripción de una cola con un servidor. Población finita e infinita. Tasa de llegada y tasa de servicio régimen y disciplina de un sistema de espera. Factor de utilización. Probabilidad de esperas y no esperas. Otras probabilidades. Parámetros. Tiempo medio de espera y tiempo medio dentro del sistema. 13ra Semana Sistema de espera Poissonianas. Descripción de una cola con servidor múltiples en paralelo. Población infinita y finita.determinación de parámetros. 3 Optimización. Determinación deeficiencia de los sistemas de espera,. Aspecto físico. Aspecto económico de los sistemas de espera. 4.5 Actividades Prácticas dirigidas en el aula y en laboratorio de cómputo. 4.6 Bibliografía Específica Bronson Richard (1983) Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México: Mc Graw Hill. Levin, R. y Kirkpatrick, Ch. (1992) Enfoques Cuantitativos ala Administración. México: CECSA Mathur, H. Y Solow, D. (1996) Investigación de Operaciones.México: Mc Graw Hill QUINTA UNIDAD 5.1 Denominación MODELO DE INVENTARIO Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS 5.2 Número de Sesiones Objetivo Específico Conocer modelos de inventario que se utilizaràn como una una herramienta de optimizaciòn de recursos. 5.4 Contenido 14ta Semana Modelos de inventario con demanda deterministica y modelos estocàsticos. 15ta Semana Tipos comunes de simulación. Descripción de un estudio de simulación. 5.5 Actividades Ejercicios pràcticas en el laboratorio de còmputo. 5.6 Bibliografía Específica Mathur, H. Y Solow, D. (1996) Investigación de Operaciones. México: Mc Graw Hill 16ta Semana 17ma Semana EXAMEN FINAL EXÀMENES SUSTITUTORIO Y DE APLAZADOS 7. ESTRATEGIAS METODOLÒGÍCAS 7.1 MÉTODOS Las clases se realizaràn estimulando la participación activa de los estudiantes, mediante el desarrollo de ejercicio y trabajos prácticos grupales, ó individuales. Se utilizará el método deductivo- inductivo analítico (ejemplificación, comprobación, demostración y aplicación observación, análisis, comparación y generalización) TÉCNICAS Los alumnos se organizarán en grupos para investigar e intercambiar experiencias de aprendizaje y trabajo. Las exposiciones del docente orientarán el trabajo grupal al complementar o sistematizar información, y en la resolución de problemas utilizando el Internet y el software correspondiente. 7.3 MEDIOS DIDÁCTICOS Pizarra Acrílica, plumones, software, computadora, proyector de multimedia, separatas, libros, Internet power point, calculadora, televisor, correo electrónico, puntero, CDs, USB. 8. EVALUACIÓN 8.1 TÈCNICAS Es el planteamiento teórico de cómo se va evaluar. Se utilizarán las técnicas de la observación directa e indirecta., dando énfasis a las intervenciones orales y al desarrollo de las pruebas académicas para que el alumno tenga la libertad de demostrar sus conocimientos adquiridos para el análisis, interpretación y aplicación. 8.2 INSTRUMENTOS Se utilizarán las exposiciones y las pruebas no estructuradas, como prácticas calificadas y exámenes escritos, además de trabajos prácticos para contrastar los conocimientos teóricos con la realidad 4 8.3 CRITERIOS La evaluación del alumno será permanente e integral en función de los objetivos. El sistema utilizado es el vigesimal de 01 a 20. La nota mínima aprobatoria será de10.5 y se necesita como mínimo el 70 % de asistencia. El Promedio Final ( PF ) se obtiene promediando: Examen Parcial ( EP ) peso1 Examen Final (EF ) peso1 Promedio de Prácticas ( PP ) peso1 P F = ( 1EP + 1EF +1PP) / 3 El promedio de prácticas se obtendrá de por lo menos dos prácticas calificadas y de trabajos prácticos; los exámenes se tomarán las fechas programadas por el Vice Rectorado Académico y la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas ASPECTOS -Conceptuales: Nivel de aprendizaje de conocimiento -Actitudinales: Actitud frente a situaciones problemáticas -Procedimentales: Habilidades y destrezas, tanto intelectuales como motoras, procedimientos y estrategias Para el cumplimiento de estos objetivos se consigna lo siguiente: Exposiciones, desempeño en el aula, control de lectura, exámenes escritos, prácticas calificadas, trabajos de campo, etc. 9.- BIBLIOGRAFÍA GENERAL alfredocarneiro.files.wordpress.com/2011/.../tecnicas-gantt-pert-y-cpm.p... Anderson, D.; Sweeney, D. y Williams, T. (1993) Introducción a los Modelos cuantitativos para Administración. México: Iberoamericana S. A. Bronson Richard (1983) Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México: Mc Graw Hill. Bueno De Arjona, G. (1980) Introducción a la Programación Lineal y el Análisis de Sensibilidad. México: CECSA Gould, F.J., Eppen G.D., Schimidt C.P. (1996) Investigación de Operaciones en las Levin,R. y Kirkpatrick, Ch. (1992) Enfoques Cuantitativos a la Administración. México: CECSA Mathur, H. Y Solow, D. (1996) Investigación de Operaciones. México: Mc Graw Hill Montaño, Agustín (1985) Iniciación al Método del camino crítico. México: Trillas Munier, Nolberto (1981) Programación Lineal. Buenos Aires: México: Limusa Prawda (1996) Métodos simulados de Investigación de Operaciones. Taha, H. (1998) Investigación de Operaciones. México: Representaciones y Servicios Winston, L. (1994) Investigación de Operaciones. México: Iberoamericano Mag: Carolina Salazar Bravo JEFA DE DEPARTAMENTO ACADEMICO INGENIERIA DE TRANSPORTES Mag: Zonia G Geldres Benites DOCENTE: ASIGNATURA INVESTIGACIÓN DE OPERATIVA II 5
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